为深入推动高等教育教学改革，有效助力新工科、新医科、新农科、新文科建设，全面推进课程思政建设，推动产教融合走深走实，教师教学发展中心于11月13日下午，在中心校区鼎新图书馆八楼会议室，举办“课程建设与教学创新”系列活动（第四期）。本次活动邀请吉林大学人工智能学院孙慧妍副教授以“融汇数智解码生命：《生物医学信息学》教学创新与交叉学科人才培养”为题，与40多位来自不同学院的教师进行交流。活动由教师教学发展中心王菲菲副主任主持。

孙慧妍副教授以《生物医学信息学》课程为例，系统阐释“AI+生物医学”的学术框架与实践路径。她指出，人类疾病作为复杂系统，其解析需依托医学图像、多组学数据等生物医学大数据，而深度学习模型的应用本质上是数据、算法、算力三要素的技术支撑，因此“AI+生物医学”是大数据时代的必然选择。在课程设计上，她提出“真实案例驱动”四步教学法——通过“走近-走心-动手-输出”的递进式训练，培养学生从实际问题中提炼关键任务的能力。她强调，多学科融合是科学突破、产业升级与国家竞争力提升的战略必选项，需构建“生命科学-医学-AI”融合体系，打破学科壁垒，强化跨学科思维训练，为生物医学信息学领域培育兼具创新能力与交叉视野的复合型人才。

参会教师围绕AI赋能课程设计、通用大模型向专业智库转化、教学目标科学设计等内容展开深度交流。王菲菲副主任在总结中指出，跨学科人才培养是应对全球挑战、驱动科技创新、推动教育变革、满足经济社会发展的战略选择。她呼吁老师们从自身能力提升、课程设计创新、教学方法改革、跨学科协作机制构建、评价体系优化五大维度系统推进，培养既具备某一领域的专业深度，又拥有跨学科知识广度与整合能力的复合型人才，为经济社会发展提供强有力的人才支撑。